데이터 수집·해석 방법 설명

와인의 품질을 최종적으로 결정하는 것은 무엇일까. 언뜻 보관 햇수가 떠오른다. 하지만 정답은 강수량과 온도다. 이 두 가지는 포도의 맛을 가르는 결정적인 역할을 하기 때문이다. 재배철인 여름에 기온이 특히 높은 해는 포도가 잘 익어 신맛이 덜 하고, 강수량이 평균 이하인 해에는 과즙이 진하게 농축된다. 고온 건조한 해일수록 와인의 품질이 최상이라는 것. 와인 재배지에서는 와인의 품질을 결정하는 공식이 있을 정도다. 강수량과 평균기온을 공식에 대비하면 와인 빈티지(포도 수확연도)의 전반적인 품질을 예측할 수 있다. 정보분석 기술이 발전하면서 데이터를 근거로 한 예측 시스템과 슈퍼 크런처들의 역할이 부각되고 있다. 슈퍼 크런처는 데이터를 수집하고 분석해 결정적인 정보를 추출해 내는 전문직을 일컫는다. 슈퍼크런처들의 역할은 정보화 시대에 더욱 빛을 발하고 있다. 구글ㆍ아마존ㆍ마이크로소프트 등 IT기업은 데이터를 통해 마케팅 전략을 주도하고, 빈민구제ㆍ교육정책 등 예산규모가 큰 공공정책에서도 시행착오를 줄이기 위해 슈퍼크런칭 기법을 활용한다. 책은 데이터를 수집하고 해석하는 방법을 다양한 사례로 풀어서 설명한다. 저자는 공공정책, 기업의 전략 등에 필요한 슈퍼크린칭 기법에서부터 성공하는 다이어트 등 일상생활에서도 활용할 수 있는 방법까지 알려준다. 개인적인 의지로만 시작하는 것 보다 슈퍼크런칭의 도움을 받으면 다이어트의 성공률을 훨씬 높일 수 있다는 게 저자의 설명이다. ‘회귀분석기법’ ‘표준편차’ 등 통계학의 전문용어가 심심찮게 등장하지만 책의 내용을 이해하는 데 큰 어려움은 없다.