인공지능(AI) 스타트업 업스테이지가 7일 싱가포르에서 개최된 ‘WSDM2023’에서 우수 논문상(Best Paper Honorable Mention Award)을 수상했다고 7일 밝혔다. 전체 접수된 논문 중 상위 0.5% 논문에게만 수여되는 상이다.

업스테이지는 홍콩 법인의 리서치팀과 공동연구를 통해 'Atten-Mixer 네트워크를 통한 세션 기반 추천을 위한 다단계 사용자 의도의 효율적 활용’이라는 주제로 논문을 발표했다. 최근 사용자의 행동을 기반으로 다음 행동을 예측하는 방식인 ‘세션 기반 추천’에 대한 연구다. 사용자 의도를 다단계로 모델링하고 Atten-Mixer라는 새로운 네트워크 구조를 제안하여 추천 성능을 향상시키는 방식을 제안했다.

예를 들면 한 사용자가 웨딩드레스를 찾아본 후 가구를 검색해 구매를 하는 경우, 결혼과 신혼집 장식이라는 사용자의 의도를 파악해 결혼에 필요한 물품을 추천하는 등 이후 제품의 추천 정확도를 높이는 방식이다.

업스테이지는 이미 2년 전부터 이번 논문에서 제안한 모델을 실제 온라인 서비스에 적용했다. 고객사의 실제 트래픽에서 비즈니스 지표의 중요한 개선을 보이며 추천 AI팩의 성능을 향상시키고 있다.

이번 연구를 주도한 김재범 업스테이지 AI프로덕트 리더는 “이번 성과뿐 아니라 각 산업 및 고객의 서비스 환경에 맞는 다양한 추천모델을 통해 더 우수한 AI팩을 만들고 고객 성공에 기여하겠다"고 말했다.