고려대 컴퓨터공학팀 '최적 항암제 드림챌린지'서 2~4등

강재우 교수와 석·박사과정 제자들
인공지능 기능 알고리즘 개발 위력



고려대 컴퓨터·전파통신공학과 교수와 석·박사과정 제자들이 최적의 맞춤형 항암제 조합을 찾아내는 생명의료 국제경진대회에서 상위 3%에 드는 성적을 거뒀다.

9일 고려대에 따르면 강재우 교수팀은 전 세계 연구자들과 경쟁을 통해 생명의료관련 문제를 풀고자 하는 비영리 집단지성 연구단체이자 국제경진대회인 ‘드림챌린지’에서 스탠포드 등 세계 정상급 대학 경쟁팀들을 꺾고 이같은 성적을 거뒀다.

미국 애리조나주 피닉스에서 열린 이번 대회는 70여개 팀이 다국적 제약회사 아스트라제네카와 세계최대 유전체 연구기관인 생어연구소에서 제공한 데이터를 바탕으로 최적의 맞춤형 항암제 조합을 찾는 3가지 문제를 푸는 방식으로 진행됐다.


강 교수와 제자들(전민지, 김선규, 박성준, 이희원, 장혁윤, 유민환, 최광훈)은 모두 컴퓨터과학도지만 3개의 문제에서 각각 2~4등을 차지했다. 첫번째 문
생명의료 국제경진대회 ‘드림챌린지’에서 2~4위에 든 강재우 고려대 컴퓨터학과 교수와 석박사과정 제자들. 앞줄 오른쪽부터 시계방향으로 박성준, 강재우 교수, 유민환, 최광훈, 이희원, 전민지, 장혁윤, 김선규씨/ 사진제공=고려대
제의 경우 미국 스탠포드팀은 7위, MIT팀은 13위에 그쳤다.

암세포는 시간이 지나면 단일 항암제에 대한 저항성(내성)을 갖게 된다. 이에따라 점차 치료 효과가 떨어뜨리고 암 재발위험은 높아진다. 이런 문제를 해결하려면 여러가지 항암제를 동시 투약하는 병용요법을 써야 한다. 하지만 환자 유전체 데이터의 양이 방대하고 수백 개의 항암제를 맞춤형으로 분석하기란 쉽지 않다.

강 교수팀은 다양한 항암제 조합들의 치료 효과를 예측해 최적의 조합을 추천하고 스스로 학습하는 알고리즘을 개발했다. 강 교수는 “우리가 개발한 알고리즘은 최신 기계학습 기술과 빅데이터를 접목, 수백만편의 생명의료 문헌들로부터 필요한 정보를 자동 추출해 학습하는 인공지능(AI) 기능도 갖췄다”며 “이런 연구가 암 치료율 제고로 이어지기를 기대한다”고 말했다.

대회 결과는 저명 학술지인 ‘네이처 바이오테크놀로지’에 게재될 예정이다.

/임웅재기자 jaelim@sedaily.com


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