가천인공지능기술원 왓슨칼리지추진단장인 이 교수는 15일 서울경제신문과의 인터뷰에서 “(전문가가 아닌) 일반인이라도 클라우드 등을 통해 인공지능의 고차원적 기능을 융합하고 이용해 새로운 시장에서 매우 쉽게 사업을 시작할 수 있다”며 “스타트업에는 시장의 진입장벽을 낮추고 대용량 서비스로 쉽게 이행할 수 있는 기회가 될 수 있다”고 설명했다.
이 교수는 한국IBM에서 왓슨사업본부장을 지낸 뒤 가천인공지능기술원 왓슨칼리지추진단장으로 가천길병원의 국내 최초 인공지능 의료 서비스 개시를 주도했다. 그는 오는 23일부터 사흘 동안 ‘The Next Korea:Soft Infra for Next Engine(미래 한국:차세대 성장엔진을 위한 소프트 인프라)’을 주제로 열리는 ‘서울포럼 2017’에서 인공지능의 미래에 대해 강연할 예정이다.
이 교수는 “인공지능은 데이터가 중심이 된 새로운 형태의 사업 모델을 만들어낸다”며 의료 분야를 예로 들었다. 그는 “의료 조항이 매년 70만건씩 늘어나고 생체 데이터의 양도 모바일기기 등의 영향으로 폭발적으로 늘어나는 상황에서 이 모든 정보를 이해하고 최선의 진료 결정을 하도록 지원하는 방법이 필요했다”고 가천길병원이 왓슨을 도입한 배경을 설명했다.
이 교수는 인공지능 의료 서비스를 ‘의료의 민주화’라고 표현한다. 그는 “현재 자신이 받는 치료의 부작용 등을 정확히 이해하고 치료 결정에 만족하는 환자는 50%도 되지 않는다”며 “인공지능 진료를 도입하면 의사가 진료 결과를 환자와 논의함으로써 환자가 직접 진료의 방향을 이해하고 결정하도록 해 만족도를 높일 수 있다”고 전망했다. 그러면서 “결국 최종 판단은 의사가 내리기 때문에 부정적 요소를 최소화할 수 있다”고 덧붙였다.
인공지능이 의사 결정을 하기 위해서는 의사·변호사·금융인 등 전문가들이 데이터를 통한 지식기반을 만들어주는 과정이 필요하다. 문제는 이때 상당한 시간이 소요된다는 점이다. 그래서 그는 “최고경영층의 인공지능 기술에 대한 이해, 지원과 결정이 필수적”이라고 강조한다.
이 교수는 인공지능 기술 활성화를 위해 데이터 중심 사회로 이행돼야 한다고 설명한다. 이를 위해 그는 “소프트웨어 제값 받기 운동과 같은 ‘데이터 제값 받기’가 필요하다”면서 “내 운전정보로 보험료 할인을 받고 내 생체정보와 건강정보로 더 나은 의료 서비스를 받는 서비스 시장이 만들어져야 한다”고 제안했다.
데이터 이용과 관련된 제도적 보완 또한 절실하다는 게 이 교수의 견해다. 현재는 데이터 소유와 판매 등에 대한 개념이 불분명한 상황이다. 개인정보 활용에 관한 법적 책임 등 제도가 함께 보완돼야 데이터 이용이 보다 활성화될 수 있다는 것이다.
/박효정기자 jpark@sedaily.com