"AI로 부동산 경기 맞춘다" 하나은행, 카이스트와 예측 모델 개발

상업용 부동산 시장 예측 모델 금융권 최초 개발
국내시장에 특화된 데이터 분석으로 정교한 투자상담 제공 기대

김영훈(왼쪽 두 번째) 하나은행 자산관리그룹 부행장과 이은정(왼쪽 첫 번째) 하나은행 WM본부 본부장이 김우창(왼쪽 세 번째) KAIST 교수와 기념촬영을 하고 있다. 사진 제공=하나은행

하나은행은 인공지능(AI)을 기반으로 한 상업용 부동산 시장예측 모델인 '하나AI CRP' 서비스를 개발했다고 13일 밝혔다.


하나AI CRP 서비스는 꾸준히 증가하고 있는 상업용 부동산 투자 상담시 정교하고 차별화된 정보를 제공하기 위해 카이스트와 협업해 공동 개발했다.


이 서비스는 국내 시장에 특화된 상업용 부동산 시장예측 모델로 국내 자산배분 및 예측모형 개발 분야의 권위자인 김우창 카이스트 교수팀과 하나은행 부동산 투자자문팀이 다양한 시장데이터와 선별된 변수들을 활용해 만들었다.


이를 통해 상업용 부동산의 거래량과 거래금액을 핵심 지표로 정의하고, 금리, 소비자물가지수, 무역수지 등 다양한 시장정보뿐 아니라 지역별인구 및 인구밀도, 합계출산율, 자동차등록현황 등 50여 종의 변수를 기반으로 기간별(단기, 중기, 장기) 상업용 부동산 시장 경기 정보를 제공한다.


하나은행은 올 하반기부터 전국의 영업점에서 손님들에게 제공되는 '하나AI CRP'를 통해 손님들의 투자의사 결정에 도움이 될 수 있도록 보다 전문적이고 최적화된 투자상담 서비스를 제공할 예정이다.


이은정 하나은행 WM본부 본부장은 "하나AI CRP를 통해 손님들이 더욱 전문적인 투자상담을 받게 되시기를 기대한다"며 "향후 상업용 부동산 외에 다양한 부동산 시장별 예측 모델도 개발해 하나은행만의 한 차원 높은 차별화된 서비스를 제공하겠다"고 말했다.


이번 모델을 함께 개발한 김우창 카이스트 교수는 "기존에 없던 새로운 모델을 개발하는 과정은 어려웠지만 이번 모델을 시작으로 향후에는 본인과 유사한 사람들의 부동산 투자 포트폴리오, 수익률 등을 비대면으로 한 눈에 확인 할 수 있는 모델을 개발하겠다"고 말했다.


<저작권자 ⓒ 서울경제, 무단 전재 및 재배포 금지>