뷰노의 인공지능(AI) 기반 심정지 발생 위험 감시 의료기기 뷰노메드-딥카스 고도화 관련 중요 기술이 일본 특허 등록을 마쳤다.

19일 뷰노는 뷰노메드-딥카스 고도화 관련 기술인 ‘입력 변수가 제한된 환경에서 인공 신경망을 활용한 예측 방법’에 대한 특허가 일본에서 등록 결정됐다고 밝혔다. 이번 특허는 입원환자 대상 심정지 발생 위험 탐지 시 입력 변수들 간의 관계성을 토대로 학습된 그래프 신경망 모델해 변수가 제한된 환경에서도 정확하고 일관된 예측 값을 생성하는 기술이다.

의료현장에서는 환자의 상태, 환자 체류 장소, 입원한 병원 등에 따라 측정 데이터가 매우 다양하게 나타난다. 예를 들어 중환자실 환자에 대해서는 혈액검사 결과 포함 다양한 측정 데이터가 존재하지만 일반 병동 입원 환자는 그렇지 않을 수 있다.

이번 기술을 적용하면 상황에 따라 확보되는 데이터가 다르더라도 해당 기술을 통해 그래프 신경망 모델 학습 과정을 거치면 효율적인 예측이 가능하다. 혈압·맥박 등 활력 징후와 함께 혈액 검사 데이터를 사용해 학습시킨 딥러닝 모델이 실제 예측 시점에서 혈액 검사 결과값 없이도 입력한 것에 준하는 정확한 모델로 기능할 수 있기 때문이다.

이예하 뷰노 대표는 “이번 특허 등록은 DeepCARS 일본 진출을 위한 첫 걸음”이라며 “현재 DeepCARS는 미국 FDA 허가를 위한 절차를 밟으며 본격적인 글로벌 시장 진출을 준비하고 있다. 뷰노 솔루션이 세계 곳곳의 의료현장에서 많은 이들에게 보탬이 될 수 있도록 끊임없이 노력하겠다”고 말했다.