BC카드, 고객의 마음까지 읽는다… 소비 예측 시스템 도입

세 살 난 아이를 기르는 주부 김민영(가명)씨는 연일 보도되는 중동호흡기증후군(MERS·메르스) 때문에 대형마트나 놀이터처럼 사람이 많은 곳에 아이와 함께 나가기가 꺼려졌다. 고민 끝에 밖에 나가는 대신 스마트폰으로 장을 보려고 휴대폰을 집어들자 문자가 몇 통 도착한 것을 확인할 수 있었다. 공기청정기, 미세먼지 마스크, 손 소독제처럼 위생 및 건강과 관련한 상품과 실내용 미끄럼틀 같은 어린이 장난감 소개, 그리고 온라인 마트 5% 할인 쿠폰이었다. 카드사에서 마치 김씨의 마음을 알아챈 듯 정확한 홍보물을 적시에 보낸 것이다.

개인의 소비 성향에 사회적 현상 분석을 더해 소비를 예측하는 인공지능 시스템이 올해 내 개발된다. BC카드는 국내 금융사 최초로 소비 형태를 예측해 마케팅을 제공하는 '인공지능 마케팅 프로파일링 시스템(AIPS·아입스)'을 만든다고 2일 밝혔다.

아입스의 가장 큰 특징은 BC카드가 가지고 있는 결제 정보 빅데이터에 사회 현상 전반에 관한 소셜 빅데이터를 더해 좀 더 세밀하게 고객의 소비 생활에 맞춘 마케팅을 할 수 있도록 도와준다는 점이다.



기존 카드사의 빅데이터 마케팅은 주로 결제 정보를 분석해 '20대의 여성은 무슨 요일 몇 시에 온라인 쇼핑몰을 많이 이용한다'거나 '30대 남성은 금요일에 외식으로 카드를 많이 쓴다'와 같은 정보에 기반한 마케팅을 펼쳐왔다.

하지만 BC카드의 아입스는 조금 더 입체적인 분석이 가능하다.

예를 들어 BC카드 고객 가운데 고가의 피겨(Figure·영화나 만화 속 캐릭터를 축소해 만든 모형)를 자주 구매하는 30대 남성 고객이 3~4월 소비를 줄였다면 여기에 소셜 빅데이터 분석으로 발견한 4월에 개봉하는 인기 애니메이션이 있다는 사실을 더해 그에게 해당 피겨를 구매할 수 있는 가맹점 정보와 할인 정보 등을 제공하는 방식이다. BC카드와 LG CNS, 소상공인시장진흥공단이 함께 추진하는 이번 사업은 한국정보화진흥원에서 진행한 빅데이터 사업 공모전에서 금융 분야에서는 유일하게 선정됐으며 11월께 진흥원을 통해 서비스를 시연할 예정이다.