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  • 2040년 K전투기 ‘마지막 퍼즐’ 맞춘다

    2040년 K전투기 ‘마지막 퍼즐’ 맞춘다

    지난달 28일 찾은 한화에어로스페이스 창원1사업장 엔진 시운전실. 천장에 매달린 F404엔진을 최대출력까지 끌어올리자 삿갓 모양의 ‘소닉붐’ 현상이 눈앞에 펼쳐졌다. 전투기 기체를 마하 1.5로 날 수 있게 해주는 불꽃이다. 정부는 방위사업청과 국방과학연구소(ADD)를 중심으로 한국형 차세대 전투기에 탑재할 국산 첨단 항공 엔진 개발에 나서고 있다. 2040년을 항공 엔진 기술 독립의 원년으로 만들겠다는 목표다. 이를 위해 방사청은 2040년까지 추력 1만 6000lbf급 터보팬 엔진을 확보하는 것을 목표로 관련 개발 사업을 추진하고 있다. 김선 한화에어로스페이스 항공사업부장(전무)은 “한국형 첨단 항공 엔진은 민간 항공기와 해양·발전 등 파생형 엔진 분야에도 영향을 미칠 정도로 직간접 경제 효과가 상당해 K방산의 미래를 이끌 핵심 기술이 될 것”이라고 말했다. 한국은 2013년 첨단 항공 엔진 국산화에 착수한 후 단계적으로 기술 역량을 축적해왔다. 최근에는 중·대형 무인기용 5000lbf급 엔진 개발이 마무리 단계에 접어들었다. 계획대로 2040년 1만 6000lbf급 엔진 개발에 성공할 경우 27년 만에 항공 엔진 기술

  • “머리카락 100분의 1 오차와 전쟁”…비밀 연구시설서 엔진 개발

  • ‘90% 국산화’ K2 빠른 납기로 잭팟…“수출 열쇠는 독자 공급망”

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  • [단독]韓 자본, 화장품 본산 프랑스에 K뷰티 전초기지 만든다[시그널]

    단독韓 자본, 화장품 본산 프랑스에 K뷰티 전초기지 만든다

    토종 사모펀드(PEF) 운용사 PTA파트너스가 럭셔리 뷰티 산업의 본고장인 프랑스 화장품 제조사를 품고 K뷰티의 글로벌 영토 확장 전초기지를 구축한다. 한국계 자본이 프랑스 현지 화장품 제조 생산 기업의 경영권을 확보하는 것은 이번이 처음이다. 11일 투자은행(IB) 업계에 따르면 PTA는 프랑스 화장품 제조개발생산(ODM) 업체인 코스벨의 경영권을 인수하기 위해 양해각서(MOU)를 체결하고 우선협상대상자 지위를 확보했다. 이번 코스벨 인수에는 글로벌 시장에서 외연 확장을 노리는 한국의 전략적투자자(SI)와 재무적투자자(FI)들이 대거 눈독을 들였다. 국내 대형 ODM 기업인 코스맥스와 코스메카코리아 등이 인수전에 참여했으며, 이 중 한 곳은 직접 프랑스 현지 공장 실사를 진행할 정도로 높은 인수 의지를 나타냈다. 이 밖에 구다이글로벌과 한국콜마 등도 초반 인수를 검토하는 등 관심이 뜨거웠으나 가장 구체적인 밸류업 청사진을 제시한 PTA가 승기를 차지했다. 프랑스 태생 한국인인 김석원 PTA 대표가 현지 네트워크에 강점이 있다는 점도 작용했다. 이번 거래에서 코스벨의 전체 기업가치는 600억 원 수준으로 평가됐다. PTA는

  • 주민 반발로 개발이 지연됐던 서울 서초동 서리풀2지구가 지구지정을 마치면서 강남 생활권 2만 가구 공급 계획이 본궤도에 올랐다. 개발 반대 주민들과의 갈등이 완전히 해결되지 않은 상태지만 서울 등 수도권 주택 가격이 급등하고 전월세난이 심화하자 정부가 지구 지정을 통해 공급 확대 의지를 드러낸 것으로 분석된다. 서리풀지구를 비롯해 고양 대곡, 의왕 오전왕곡, 의정부 용현 등 그린벨트를 풀어 조정하는 수도권 신규 택지지구 개발 사업이 속도를 낼 것으로 전망된다. ▷본지 6월 2일자 22면 참조 국토교통부는 서초구 우면동 일원 19만 3259㎡ 규모의 ‘서울서리풀2 공공주택지구’를 지정해 2000가구를 추가 공급한다고 11일 밝혔다. 서리풀2지구는 2024년 11월 주민공람을 시작으로 서울시·서초구 등 관계기관 협의, 전략환경영향평가, 재해영향성 검토 절차를 완료하고 올해 3월 중앙도시계획위원회 심의를 통과했다. 서리풀2지구는 그동안 주민 반발로 지구 지정이 지연돼 온 곳이다. 주민들은 지구 내 송동마을과 식유촌마을의 역사성을 강조하며 존치를 요구해왔다. 지금껏 한국토지주택공사(LH)가 세 차례에 걸쳐 전략환경영향평가서 초안

  • 인공지능(AI)의 한국어 문맥 이해 능력을 정밀하게 측정할 수 있는 새로운 공공 평가 체계가 나올 전망이다. 글로벌 벤치마크를 단순 차용하거나 오래된 기준을 재조합하던 방식에서 벗어나 고어와 방언을 포함해 한국 고유의 언어적·문화적 특성을 제대로 검증하겠다는 취지다. AI 에이전트 도입이 확산함에 따라 AI의 범용적 능력보다는 실제 업무 환경에서 얼마나 잘 활용될 수 있는지가 중요해졌기 때문이다. 11일 정보기술(IT) 업계에 따르면 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 AI 모델 벤치마크 데이터셋 구축 사업을 진행 중이다. 이를 위해 최근 개발업체 등 사업자를 선정했으며 결과물 검증 등을 거쳐 올해 안에 프로젝트를 완료한다는 방침이다. 벤치마크 데이터셋은 표준화된 문제와 평가 기준을 통해 동일한 조건에서 여러 AI 모델의 성능을 비교·검증하는 테스트베드 역할을 한다. 이번 사업은 AI 모델의 성능을 측정·비교하는 평가 기준(벤치마크)을 국내 맞춤형으로 고도화해 한국형 AI 모델의 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 초점이 맞춰졌다. 그동안 국내 AI 벤치마크는 해외 유명 데이터셋을 한국어로 번역하거나 여러 해외 벤

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