김윤수(왼쪽) 지스트 에너지융합대학원 교수와 샤히드 후세인 지스트 박사 /사진제공=지스트전기차의 충전 시간을 단축할 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다.
광주과학기술원(지스트)은 김윤수 에너지융합대학원 교수 연구팀이 퍼지(Fuzzy) 이론을 이용해 공용 전기차 충전소에서 충전대기 시간을 절감하는 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 퍼지 이론은 온도, 대기시간, 나이 등 객관적인 판단이 애매한 상태를 표현하는 이론이다.
연구팀은 예상 주차시간과 전기차 충전잔량, 충전 우선순위 등 객관적인 상태 판단이 애매한 수치를 언어적으로 표현하는 퍼지화 작업을 실시했다. 주차시간(ST)과 충전잔량(SoC)을 각각 5개의 상태(매우 낮음, 낮음, 보통, 높음, 매우 높음)로 표현하고 언어로 표현된 주차시간과 충전잔량 정보를 이용해 충전 우선순위를 정확한 수치로 나타냈다.
퍼지 추론 시스템 기반 알고리즘을 적용한 전기차 충전 우선순위 결정 모델 /사진제공=지스트이 같은 시스템을 통해 주차시간과 충전잔량이 무작위인 전기차 200대로 모의 실험한 결과, 평균대기 시간이 다른 기술에 비해 최소 16%에서 최대 28%까지 감소했다. 충전 서비스 효율도 7~16%까지 개선된 것을 확인할 수 있었다.
김윤수 교수는 “전기차 충전기가 아무리 많이 보급돼고 전력계통의 설비용량으로 인해 일시적으로 많은 충전기를 동시에 공급하는 일은 어렵다”면서 “재생에너지가 증가할수록 전기차 충전기와 전력계통 설비용량 문제가 더욱 확대될 것으로 예상되는 가운데 전기차 충전시간을 단축하고 효율성을 높일 것으로 기대된다”고 말했다.
