인공지능(AI)가 소각로 온도·압력 등 데이터를 분석 및 학습해 폐기물 투입 최적 시점을 안내하는 모습. 사진 제공=SK에코플랜트SK에코플랜트에서 환경 산업 고도화를 위해 도입한 ‘AI 소각로’가 폐기물 처리 과정에서 나오는 대기오염 물질을 대폭 감축하는 성과를 내고 있다.
SK에코플랜트는 AI 소각로 적용 300일을 맞아 그간 누적 폐기물 처리량(15만톤)을 기반으로 데이터를 분석한 결과, AI를 적용한 소각로에서 주요 유해물질인 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx) 배출량이 각각 49.9%, 12.2% 줄었다고 12일 밝혔다.
AI 소각로는 소각로 온도·압력·투입량 등 약 200개의 데이터를 학습한 결과를 바탕으로 △폐기물 투입시기 △소각로 최적 온도 △송풍량 △에너지회수율 등을 최적화할 수 있는 10개 알고리즘을 도출해 운전자에게 안내한다. 이를 통해 오염물질 배출은 최소화하고 비정상적인 진동·전류 등을 감지해 소각로의 유지보수 비용도 줄일 수 있다.
AI 도입으로 소각로 온도 편차가 줄면서 열효율이 높아지는 효과도 나타났다. 소각 자회사별 효율적인 운영 개선과 에너지 판매 수익도 5개 소각장에서 평균 300일 간 총 7억 2000만 원 증가했다. 소각로 1기당 스팀(증기) 판매는 평균 연 2억 3000만 원, 전기 판매는 연 1억 3000만 원 증가했다. SK에코플랜트는 소각로에서 발생한 열 에너지를 지역 산업체에 폐열 또는 스팀으로 판매하거나 인근 주거지역에 난방열로 공급하고 있다.
SK에코플랜트는 2021년 12월 충청환경에너지 소각시설에 AI 솔루션을 처음 적용했다. 이후 지난해 10월 경인환경에너지를 비롯한 4개의 소각시설에도 추가 적용을 완료했다. 이번 데이터는 SK에코플랜트의 소각 자회사에 적용된 총 5곳 소각시설의 AI 솔루션 적용시점부터 지난 5월까지의 평균 운영일수 300일간의 누적 실적을 바탕으로 자체분석한 수치다.
해외 수출도 성과를 거두고 있다. 올해 3월 베트남 북부 박닌 지역에 위치한 일 180톤 처리 규모의 소각장에 AI 솔루션 적용을 위한 업무협약을 체결했으며 현재 말레이시아 유일의 국영산업폐기물 소각 업체인 센바이로(Cenviro)와도 AI 솔루션 수출을 위한 협의가 진행 중이다.
박경일 SK에코플랜트 사장은 "기존 폐기물 산업의 디지털전환을 통해 오염물질 저감과 폐기물의 에너지화 가속화뿐 아니라 환경산업 관리역량을 한 단계 끌어올리는 세마리 토끼를 잡았다"며 "앞으로도 디지털 기술을 통해 환경산업 고도화에 앞장설 것"이라고 말했다.
