오라클 “뇌가 기억하듯 데이터 학습…생성형 AI 환각 해결한다”

한국오라클은 생성형 인공지능(AI)의 상용화 걸림돌인 환각(할루시네이션) 문제를 해결하는 독자 기술을 통해 기업간거래(B2B) 시장을 개척해나갈 방침이다.



장성우 한국오라클 클라우드 기술사업부 전무는 2일 서울 강남구 아셈타워 사무실에서 기업의 생산성 향상을 위한 데이터 관리 혁신 전략을 발표했다. 장 전무는 “없는 사실을 마치 있는 것처럼 대답하는 환각 현상 때문에 기업들이 생성형 AI를 도입하는 데 어려움을 겪고 있다”며 이를 해결할 수 있는 오라클의 기술을 소개했다.

AI의 환각은 거대언어모델(LLM)이 다량의 개방 데이터를 무분별하게 학습하는 과정에서 생긴다. LLM이 고객사 내부의 검증된 데이터만을 학습한다면 환각도 줄이거나 없앨 수 있다. 이를 위해 오라클은 기업의 문서, 지식 등 데이터를 활용해 상세한 답변을 자연어로 제공하는 검색증강생성(RAG) 기술을 제공한다. 나아가 LLM이 기업 데이터를 제대로 학습할 수 있도록 오라클은 그 데이터를 벡터화하는 기술도 지원한다. LLM은 인간의 뇌가 정보를 기억하듯 데이터를 학습하는데, 이런 학습에 적합한 형태로 데이터를 바꾸는 것이 벡터화다.

오라클은 RAG를 포함해 AI벡터검색, SQL 문장자동생성 등 최근 개발한 세 가지 기술을 통합적으로 제공해 고객사의 생성형 AI 도입을 지원함으로써 기존 데이터베이스(DB) 사업 영역을 확장한다는 방침이다. 장 전무는 “앞으로 기업 혁신 성공에 있어서 AI 기술 활용 역량이 관건이 될 것”이라며 “디지털전환의 우선순위 또한 생성형 AI를 데이터 관리와 애플리케이션 개발에 어떻게 접목하느냐에 맞춰질 것”이라고 설명했다.