산업 IT

AI가 '가고 싶은 장소' 찾아서 추천…티맵, '어디갈까' 출시

'AI 장소 에이전트' 서비스 개발

年 67억건 이동 데이터 학습

데이터 사업 매출 올해 700억 달성 목표

이종호 티맵모빌리티 대표가 23일 서울 중구 SKT타워 수펙스홀에서 열린 티맵모빌리티 신규 서비스 출시 미디어간담회에서 인사말을 하고 있다. 뉴스1이종호 티맵모빌리티 대표가 23일 서울 중구 SKT타워 수펙스홀에서 열린 티맵모빌리티 신규 서비스 출시 미디어간담회에서 인사말을 하고 있다. 뉴스1




티맵(TMAP)이 인공지능(AI)을 활용해 갈만한 장소를 추천하고 예약까지 돕는 초개인화 서비스를 출시한다. ‘AI 장소 에이전트’를 바탕으로 데이터 기반 핵심 사업들을 본격 확장한다는 구상이다.



티맵모빌리티는 23일 AI 장소 에이전트 서비스 ‘어디갈까’를 출시한다고 발표했다. 연간 67억 건의 방대한 이동 데이터를 학습해 근거리·원거리 장소 및 향후 코스 제안까지 이동과 관련한 전·후 모든 여정에서 차별화된 서비스를 제공한다는 계획이다.

이종호 티맵모빌리티 대표는 “실제 주행 데이터를 장소 검색·추천 로직에 활용한다는 점에서 티맵 만이 선보일 수 있는 신뢰도 높은 서비스”라며 “AI를 적용해 개인 맞춤형 장소 추천을 고도화하고 장소 검색과 이동 전후의 연결된 경험을 제공할 것”이라고 말했다.

어디갈까는 이용자가 갈 만한 장소를 발견·추천하고 장소에 대한 상세한 정보 등을 제공하는 서비스다. △내 주변·발견 △장소 상세·리뷰 △인증배지 △추천검색 △이동 시 추천 △비즈 플레이스 등 6개 항목으로 구성된다.

어디갈까의 ‘내 주변’ 탭에서는 500m~10㎞까지 거리별 인기 장소를 추천한다. 시간·성별·연령별 필터로도 검색할 수 있다. ‘발견’ 탭에서는 이용자의 이동 패턴에 맞춘 지역별 개인화된 장소를 추천한다.

장소 선정의 핵심 고려사항인 사용자 리뷰도 신뢰도를 높이며 다양성을 확보할 수 있도록 구현했다. 실제 주행한 유저들만 작성할 수 있는 주행인증리뷰를 업계 최초로 도입했다. 주행인증 리뷰는 주차·주행경험을 함께 담아 차량 방문 때 필요한 정보를 함께 얻을 수 있다. 파트너십을 맺은 타플랫폼의 맛집 리뷰 등도 통합해 제공한다.



티맵 인증배지를 도입해 유명 맛집의 추천 방식도 개선했다. 인증배지는 로컬인기 배지와 상위 50개 랭킹 배지로 구분된다. 로컬인지 배지는 현지인들이 자주 방문하는 맛집을 데이터 기반으로 선정해 제공한다. 집을 등록한 사용자들의 데이터를 활용해 동네 주민들이 자주 찾는 맛집을 자동으로 추천하는 식이다. 또 지역 내 최신 이동횟수를 기반으로 선택지역의 상위 50개 장소정보를 랭킹으로 보여주고 이중 상위 10곳의 맛집과 카페에 티맵 랭킹배지를 부여한다.

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장소 검색도 ‘추천검색’ 기능을 통해 구체적인 장소명 대신 ‘을지로 맛집’, ‘삼겹살 맛집’ 등의 키워드로 검색할 수 있도록 했다. 추후 ‘이동 시 추천’ 서비스로 이동 전·중간 경로 상 맛집 추천도 할 수 있도록 개선할 계획이다.

이와 함께 취합된 장소 정보의 정확성을 높이기 위해 사업주가 장소 상세페이지를 직접 관리하는 비즈플레이스 기능도 추가된다. 업장의 영업시간, 메뉴, 주차, 부가정보 등을 쉽고 편리하게 입력·관리할 수 있도록 구성했다.

전창근 프로덕트 담당은 “향후 AI 기반 코스 추천 기능을 비롯해 거대언어모델(LLM) 기반 대화형 검색 기능도 도입할 것”이라며 “유저의 이동패턴과 취향 등 다양한 요소를 결합해 더욱 정교한 추천을 할 수 있도록 서비스를 고도화해 나갈 것”이라고 했다.

박서하 티맵모빌리티 D&I(데이터 혁신) 담당이 23일 서울 을지로 SKT타워에서 회사의 데이터 활용 사업 방향을 소개하고 있다. 진동영기자박서하 티맵모빌리티 D&I(데이터 혁신) 담당이 23일 서울 을지로 SKT타워에서 회사의 데이터 활용 사업 방향을 소개하고 있다. 진동영기자


티맵모빌리티는 서비스를 통해 축적되는 방대한 데이터를 활용해 수익성을 대폭 개선할 계획도 공개했다. 부가가치가 높은 데이터 사업 매출을 올해 700억 원 이상 달성하고 2027년까지 매출 기준 50%대 성장을 이어나간다는 목표다.

어디갈까 등 내비게이션 이외 서비스에서 유입되는 트래픽을 확대하고 다양한 정형·비정형 정보들을 학습해 데이터 비즈, 카라이프, 마케팅 플랫폼, 티맵 오토 등 데이터 기반 핵심 사업을 육성할 계획이다. 이미 다양한 산업에서 티맵 데이터를 활용해 15% 이상 생산성을 향상한 사례가 나오고 있는데, 회사는 이에 더해 데이터 분석 서비스 제휴를 확대할 방침이다.

어디갈까와 함께 선보인 티맵 비즈플레이스의 고도화를 통해 사업주가 모객에 활용하는 마케팅 플랫폼(쿠폰·고객분석·로컬 광고·포인트 등)을 제공한다. 차량용 티맵 플랫폼인 ‘티맵 오토’에서도 차량·주행환경에 최적화한 차별적 인포테인먼트 서비스를 고도화할 계획이다.

박서하 D&I(데이터 혁신) 담당은 “사용자와 사업자, 그리고 티맵모빌리티 3자 모두가 윈윈할 수 있는 데이터 기반 모빌리티 선순환 생태계를 만들어나가고자 한다”며 “사용자에게는 고도화된 개인화 서비스 및 요금할인 등 혜택을, 파트너사에게는 생산성 향상 및 고객 유치 등을 할 수 있는 기반을 제공하는 등 새로운 가치를 창출하고 지속가능한 비즈니스 모델을 구현하겠다”고 전했다.


진동영 기자
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