가상세포응용시스템 기술은 세포 수준에서의 다양한 모델링과 분석을 가능케 하는 기술이며 대규모 문헌정보를 분석해 생물학적 상호작용 네트워크 형태로 가시화한 결과를 생성한다.
질병관리본부 뇌질환과 박상익 과장은 미국 국립 의학 도서관에서 제공되는 논문들의 정보를 이용, 노화 및 대사 질환을 관장하는 유전자 및 단백질 정보를 추출하고 노화에 연관된 7개의 생체신호전달경로 네트워크를 구축했다.
한국한의학연구원 김철 박사 역시 문헌 분석을 통해 항염증 관련 생체신호전달경로를 구축했다. 이를 기반으로 한 분석을 통해 다양한 약재의 항염증 효능에 대한 시뮬레이션을 수행하는 연구를 진행하여 약재가 가진 효능을 예측할 수 있는 기틀을 마련할 수 있었다.
또 국립암센터 남승윤 박사는 대용량 유전자 발현데이터를 이용, 췌장암 발생과 관련돼있는 생체신호전달경로를 대용량 시뮬레이션을 통해 밝혀내는 연구를 수행했다.
박영서 KISTI 원장은 “가상세포응용시스템을 통해 국내 바이오 빅데이터 연구가 더욱 활발히 이루어지기를 기대한다”며 “관련 연구자와 미래 사용자들의 교류를 지원해 더 많은 성과를 낼 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
