도로공사는 강우 시 빗물이 얼어붙는 상황을 예측해 미리 대비할 수 있는 ‘어는비 예측 시스템’ 개발에 성공했다고 밝혔다. 지난해 1월 개발에 착수해 ‘어는비’ 예측을 위한 알고리즘 개발을 완료했으며, 15일부터 영동고속도로에 시범 적용한다.
어는비(Freezing Rain)는 지표 온도가 어는점 이하일 때 내리는 비로, 진눈깨비나 우박과 달리 과냉각 상태의 액체로 내리다가 땅에 부딪히는 즉시 얼어붙게 된다. 이 상태는 얼음이 없는 도로로 보이는 블랙아이스(black ice) 현상을 일으켜 차량이 미끄러지는 사고 원인이 된다.
‘어는비 예측’은 기상청으로부터 받은 기상 빅데이터를 토대로 지면에서 수직 방향의 기온 분포, 지면 온도 변화 폭과 풍속 등을 종합적으로 분석해 0.5km 간격으로 ‘어는비 지수’를 산출하는 방식으로 이뤄진다.
도로공사는 시범운영결과 예측 정확성이 검증될 경우 겨울철 고속도로 유지관리에 본격적으로 활용할 계획이다. 이렇게 되면 ‘어는비’ 현상이 예상될 경우 미리 제설제를 뿌려 노면 결빙을 막을 수 있으며 운전자들이 감속 등 주의운전을 하도록 도로전광판(VMS)을 통해 예측된 노면 상태를 안내할 수도 있게 된다.
도로 결빙으로 인한 차량 사고는 전체 1%에 불과하지만, 치사율은 일반 사고보다 2배 이상 높은 것이 특징이다.
이명훈 도로공사 도로교통연구원장은 “사물인터넷(IoT)을 응용한 예측 시스템 고도화 작업을 거쳐, 2018년까지 고속도로 전 노선에 이 시스템을 구축할 예정”이라고 밝혔다./김천=이현종기자 ldhjj13@sedaily.com
