맵퍼스가 딥러닝 기반 영상 인식 시스템을 도입해 지도 제작 자동화에 나섰다.
맵퍼스는 실사 차량이 수집한 도로의 이미지에서 시설물을 자동으로 추출·분류하는 딥러닝 기반 영상 인식 시스템을 지도 제작 공정에 도입했다고 9일 밝혔다. 그동안 사람이 일일이 데이터화했던 지도 제작을 인공지능(AI)을 통해 자동화하는 기술이다.
맵퍼스는 딥러닝 기반 영상인식 기술로 훨씬 많은 양의 데이터를 빠른 속도로 처리할 수 있을 것으로 내다봤다. 지도 구축과 업데이트 시간도 획기적으로 줄일 수 있을 뿐 아니라 실수도 없어 데이터의 정확도와 신뢰도 역시 제고할 수 있을 것이란 설명이다.
이 때문에 맵퍼스는 이 기술이 고정밀지도 구축과 업데이트를 위한 핵심 기술이 될 것으로 기대하고 있다. 향후 도로환경을 실시간으로 인식해 지도를 자동으로 업데이트하거나 자율주행 시스템에 반영하는 기술로 발전시킬 예정이다.
맵퍼스는 현재 도로의 변경 지점 추출에 대한 연구 개발을 완료해 높이제한, 중량제한, 속도제한 등 규제정보 데이터 구축에 나서고 있다. 오는 6월까지 자동화 구축 대상을 더욱 확대하고 연말까지 정확도를 높여 내년부터는 완전 자동화를 도입한다는 계획이다. 맵퍼스는 자체 개발한 모바일 맵핑 시스템(MMS) 차량을 통해 고정밀지도 데이터를 수집하고 있으며 지난해까지 자동차전용도로의 고정밀차선 데이터 구축을 완료하기도 했다.
김명준 맵퍼스 대표는 ”향후 전자지도 기반의 맵 솔루션에 대한 자체 기술을 지속적으로 확보해 자율주행 기술 특화 기업으로 더욱 성장해 나갈 것“이라고 말했다.
