국내 연구팀이 사람의 질병을 정확하게 모사하기 위해 동물모델의 유전자를 선택할 수 있는 기술을 개발했다. 이에 따라 동물모델을 보다 정밀하게 제작해 신약 개발과 효과적인 질병 치료법을 찾는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
김상욱 POSTECH(포항공대, 총장 김무환) 생명과학과 교수 연구팀은 신약을 임상시험할 때 사람과 동물모델의 차이를 최소화해 약의 효과를 제대로 확인하는데 도움을 줄 수 있는 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. 이 연구에는 하도연 박사과정 연구원이 주도적으로 참여했다. 관련 내용은 유전자 기능 연구 분야 권위지인 ‘뉴클레익 에시드 리서치’에 소개됐다.
연구팀은 사람과 쥐 모델에서 관찰된 질병 증상을 모아 빅데이터로 분석했다. 기존 연구가 서로 다른 종(種) 간에 나타나는 상동 유전자의 서열을 바탕으로 진행했던 것과 달리 조직 특이적 유전자 발현 양상과 이들이 이루는 네트워크에 주목했다.
그 결과, 사람과 쥐 모델 사이에서 두 종의 유전자 기능 조절 네트워크가 다를 경우, 대상 유전자의 돌연변이 모델은 사람의 질병을 연구하는 데 적합하지 않은 것으로 확인됐다. 사람과 쥐 모델에서 나타나는 네트워크의 재배열을 분석하면 사람의 질병을 더 정확하게 모사하는 동물모델을 선택할 수 있었다.
김 교수는 “이 기술을 이용하면 질병 동물모델을 제작하기 전에 실패와 성공을 예측할 수 있다”며 “질병 메커니즘을 더욱 정확하게 이해하여 효과적으로 신약 개발에 도움을 줄 수 있을 것“이라고 말했다. 쥐와 같은 동물모델로 임상시험을 할 때 사람과 동물모델의 차이를 최소화해 약의 효과를 제대로 확인할 수 있다는 얘기다.