SK케미칼과 인세리브로 협약식에 참석한 SK케미칼 김정훈 연구개발 센터장(왼쪽)과 인세리브로 조은성 대표. 사진 제공=SK케미칼SK케미칼(285130)은 양자 역학 기술 기반 인공기능(AI) 신약 개발 업체 인세리브로와 협약을 맺고 신약 공동개발을 추진한다고 11일 밝혔다.
인세리브로는 조은성 고려대학교 생명정보공학과 교수가 창업한 기업이다. 조 대표가 미국슈뤼딩거 재직 당시 개발한 분자 모델링 기술을 더욱 정교하게 업그레이드한 마인드(MIND) 플랫폼 기술을 보유하고 있다. 양자 역학 기술을 적용해 후보물질의 약물 친화도와 적중률을 한층 높여주는 솔루션을 제공한다는 점에서 기존 AI 신약 개발 업체와 차별성을 지녔다고 평가받는다.
이번 협약에 따라 인세리브로는 양자역학 기반 분자 모델링 기술과 AI 플랫폼을 바탕으로 특정 질환에 대한 신약 선도·후보 물질을 도출할 예정이다. SK케미칼은 인세리브로가 도출한 후보물질에 대한 초기 약효평가에서부터 비임상, 임상 등 후보물질의 검증 전반과 신약개발의 인허가, 생산 등의 역할을 담당한다.
마인드 플랫폼은 AI와 분자모델링 기술이 결합되어 유기적으로 새로운 신약 후보물질을 찾아내는 방식이다. 분자모델링 기술 ‘QM/MM 도킹’과 ‘워터 파마코포어’를 바탕으로 AI가 능동 학습을 진행하는 형태로, 단백질의 3차원 구조를 이용해 약효를 갖는 화합물이 어떠한 형태와 구조로 결합하는지 정확하게 예측할 수 있다. 더욱 정교하게 도킹 모델링이 구현될 수 있기 때문에 새로운 화합물 형태의 약물이 인체에 투여됐을 때 체내 단백질과 어떤 형태로 결합할지 예측함으로써 부작용이 적고 효과가 큰 약물을 빠르고 효율적으로 개발 가능하다는 게 회사 측의 설명이다. 단백질 구조와 물 분자와의 상호작용을 분자동역학 시뮬레이션을 통해 분석하고 결합 가능한 화합물의 형태와 구조를 유추해 AI가 학습 가능하도록 정보를 제공하는 ‘워터 파마코포어’ 기술이 함께 접목되어 신약 개발의 정확도와 효율성을 높일 수 있다.
김정훈 SK케미칼 연구개발센터장은 “신약 개발 과정에서 도킹 등 모델링은 분자, 양자 수준의 미세한 차이로 인해 후보물질을 도출하고 검증하는 데 많은 시행 착오를 겪고 있는 분야 중 하나”라며 “인세리브로의 차별화된 기술을 통해 보다 정확하고 신속한 신약 후보 물질 발굴을 진행할 수 있을 것”이라고 말했다.
양사는 신약 개발 뿐 아니라 기존 인세리브로가 진행한 프로젝트의 탐색 단계 물질의 상용화 기회도 함께 모색할 계획이다.
조은성 인세리브로 대표는 “인세리브로가 지금까지 축적한 MIND 플랫폼의 경쟁력이 화합물 신약부터 천연물, 바이오 등 다양한 신약개발 분야에 대한 풍부한 경험과 조직력을 갖추고 있는 SK케미칼과 공동 연구를 통해 시너지를 창출할 것으로 기대된다”며 “양사의 경쟁력이 획기적 신약 개발의 성과로 이어질 수 있도록 협력을 강화해 나가겠다”고 말했다.
SK케미칼은 지난 2019년부터 오픈 이노베이션 전략의 일환으로 빅데이터 연구진 및 AI 전문업체들과 다양한 협력관계를 구축해 왔다. 현재 스탠다임, 심플렉스, 디어젠, 닥터노아 등 AI 신약개발 업체와 다양한 과제에 대한 공동 연구를 진행 중이다.
