2022-2027년 AI 데이터센터의 전력 소비량 증가 예상치. 자료 제공=가트너글로벌 시장조사 기관 가트너는 2027년 전 세계 인공지능(AI) 데이터센터의 40%가 전력 부족 문제를 겪을 것으로 예상된다고 13일 밝혔다. 생성형 AI 등의 등장으로 향후 2년간 데이터센터의 전력 소비량이 160%까지 증가할 것이라는 관측에서다.
밥 존슨 가트너 VP 애널리스트는 "생성형 AI를 구현하기 위한 신규 하이퍼스케일 데이터센터의 폭발적인 성장은 끝없는 전력 수요를 만들어내고 있다"며 "이는 궁극적으로 에너지 가용성을 저해하고 전력 부족으로 이어질 위험이 있다"고 말했다. 이어 "2026년부터는 생성형 AI와 다른 용도를 위한 신규 데이터센터 구축에 악영향을 미칠 수 있다"고 덧붙였다.
가트너에 따르면 2027년에 데이터센터가 AI 최적화 서버를 운영하기 위해 필요한 전력은 연간 500테라와트시(TWh)에 달할 것으로 예상된다. 이는 2023년 대비 2.6배 증가한 수치다.
존슨 VP 애널리스트는 "현재 LLM 학습과 구현에 필요한 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 대규모 데이터센터의 설립이 추진되고 있다"며 "하지만 송전, 배전 등 신규 인프라를 갖추고 발전 용량을 확보하기까지는 수년이 걸릴 수 있어 전력 부족 문제는 지속될 것”이라고 내다봤다.
가트너는 전력 부족 문제는 전력 가격 상승으로 이어질 것으로 예상하고 있다. 이에 따른 LLM 운영 비용도 증가할 전망이다. 존슨 VP 애널리스트는 "기업은 전력 비용이 오를 것을 예측해 향후 계획을 점검하고, 합리적인 수준의 가격으로 데이터센터 서비스에 대한 장기 계약 협상을 해야 한다"며 "신규 제품과 서비스를 계획할 때 상당한 비용 증가를 예상해 전력을 덜 소모하는 대체 방식을 모색해야 한다"고 조언했다.
또 가트너는 풍력이나 태양광과 같은 신재생에너지는 데이터센터에는 적합하지 않다고 설명한다. 신재생에너지는 전력 생산이 불가능한 기간이 존재해 항시 전력 공급에 어려움이 있기 때문이다. 존슨 VP 애널리스트는 "현재로서는 수력, 화석 연료, 원자력 발전소만이 중단 없이 안정적으로 전력을 공급할 수 있다"며 "향후 나트륨 이온 배터리와 같은 향상된 배터리 저장 장치(ESS), 소형 원자로를 비롯한 청정에너지와 같은 신기술이 등장해야 할 것"이라고 말했다.
