산업 산업일반

서양고전음악 창작·확산원리 국내연구진 빅데이터로 풀었다

KAIST연구팀 음반데이터 분석

중세부터 음악가 연관성 찾아

"작곡자간 평균거리 겨우 3.5명"

국내 연구진이 빅데이터를 활용해 서양 고전음악의 창작·협력·확산의 원리를 밝히는 데 성공했다.


박주용 KAIST(한국과학기술원) 문화기술대학원 교수 연구팀은 6일 미국 텍사스대 연구팀과 함께 아키브뮤직(ArkivMusic), 올 뮤직 가이드(All Music Guide) 등 세계 최대 음반 정보 사이트 데이터를 분석해 수백 년의 차이가 있는 음악가들 사이에서도 긴밀한 연관성이 존재함을 발견했다고 밝혔다. 연구팀은 나아가 소비자들의 음악적 취향이 고전음악 성장에 어떤 영향을 끼쳤는지도 규명했다.

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연구팀은 이번 연구를 기반으로 미래 고전음악 시장은 유명 작곡가들에 수요가 집중되는 현상과 새로운 음악가들의 끊임없는 유입이 병존할 것이라고 예측했다. 또 이번 연구 방식이 음악 뿐 아니라 미술·문학 연구까지 확장될 것으로 전망했다.

박 교수는 “이번 연구는 문화에 과학적 방법론을 입힌 융합연구능력의 좋은 예가 될 것”이라고 말했다.

이번 연구는 해외 저널인 EPJ 데이터 사이언스 4월 29일자 하이라이트 논문에 선정됐다.


윤경환 기자
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