삼성메디슨, 초음파 진단기기에 딥러닝 기술 적용 정확도 개선

삼성전자는 삼성메디슨은 21일 영상의학과용 초음파 진단기기 RS80A에 ‘딥러닝’ 기술을 접목한 ‘S-디텍트(Detect)’ 로 기존 제품의 성능을 대폭 개선했다고 밝혔다. S-디텍트는 한 번의 클릭으로 유방 병변의 특성과 악성·양성 여부를 제시해주는 기능이다. 초음파를 활용한 유방 병변 진단 분야에서는 세계 최초로 딥러닝 알고리즘이 적용되었다. 딥러닝은 사람의 뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 후 정보처리 하는 방식을 컴퓨터가 모방해 사물을 분별하는 기술이다. 지난달 이세돌 9단과 알파고의 대결을 통해 유명세를 탄 바 있다.

S-디텍트는 1만개에 이르는 유방 조직 진단 사례가 수집된 빅데이터를 바탕으로 병변의 특성을 더 빠르고 정확하게 제시해 사용자의 최종 진단을 돕는다. 특히 병변의 경계를 지정하는 단계, 선택한 부위의 조직적 특성을 추출하는 단계, 악성·양성 판정 단계 등 진단 과정 전반에 딥러닝 기술이 적용돼 기존보다 정확도를 높인 것이 특징이다.

한편 ‘RS80A’는 실시간 초음파 영상을 CT나 MRI 이미지와 동시에 비교·분석해 주는 ’S-퓨전‘ 기능을 개선, 환자의 호흡 차이 등에 의해 발생하는 이미지 변화를 최소화 시켰다. 또 혈류와 혈관의 표현을 강조하는 기법으로 조영 증강 영상을 구현하는 ’CEUS+‘의 선명도를 높였다.



기존 대비 성능이 대폭 개선된 RS80A는 이달 한국·유럽·중동 지역에 먼저 판매된다. 북미·남미·중국·러시아 등은 국가별 인허가 일정에 따라 판매가 시작될 예정이다.

전동수 삼성전자 의료기기사업부장 겸 삼성메디슨 대표이사는 “삼성이 앞선 IT와 디스플레이 기술뿐 아니라 딥러닝과 같은 최신 소프트웨어 기술을 활용해 더 빠르고 정확한 진단 결과를 제공할 수 있을 것”이라며 “앞으로도 혁신적인 솔루션을 지속적으로 선보여 삼성 초음파 기기가 전 세계 환자의 효과적 조기 진단을 하는데 기여할 수 있도록 하겠다”고 말했다.