네이버가 적용할 ‘ConA(코나; Context recognition Ai)’ 기술은 사용자들이 방문하는 장소를 이해하기 위한 AI 기술이다. 딥러닝 기술을 활용해 여행지, 식당 등 빅데이터에서 이용자들이 해당 장소에 가는 목적, 분위기 등에 맞춰 추출할 수 있다.
가령 싱가포르 여행기를 담은 문서들을 분석해 가족과 가기 좋은 장소, 야경이 좋은 장소, 이국적인 장소 등 테마를 자동으로 찾아낸다.
최근 2년 동안 네이버에 누적된 1,220만여 건의 여행 관련 데이터를 분석해 △코스의 테마, 경유지, 총거리, 이동시간 등을 담은 ‘코스정보’ △해당 코스에 대한 생생한 이용자 리뷰를 확인할 수 있는 ‘여행기’를 제공한다.
해당 기술은 향후 네이버 모바일 ‘플레이스판’에 적용해 지역 문화 행사, 축제 등에도 적용할 예정이다.
최지훈 네이버 지역·여행검색 리더는 “기존에는 다양한 언어의 해외 장소 관련 문서를 분석하기 위해서 각 언어별 전문가가 필요했으나 ConA는 영어, 중국어, 일본어 등으로 작성된 문서를 알파벳 표음으로 변환하여 처리하기 때문에 국가별 언어로부터 독립성을 갖는다”며 “따라서 ConA는 글로벌 기술로서도 발전 가능한 인공지능”이라고 말했다.
네이버가 ‘ConA(코나; Context recognition Ai)’ 기술을 적용해 여행지 관련 데이터에서 사용자들의 방문 목적에 맞게 장소를 뽑아 코스를 추천해준다. /사진제공=네이버
