대전교통공사, AI 분석모델 적용 타슈 배치 효율화 나서

대전교통공사가 AI 분석모델을 적용해 타슈 배치 효율화에 나선다.

대전교통공사는 23일 ‘타슈 빅데이터 분석 완료 보고회’를 개최, 타슈 재배치 AI(인공지능)기반 분석모델을 도출했다고 24일 밝혔다.



대전교통공사는 타슈 이용고객의 빅데이터 산출 및 AI 기반 데이터 분석을 통해 타슈 재배치 효율화 방안을 모색했다.

대전교통공사는 행정안전부 통합데이터분석센터, 대전시와 협업해 700여만 건의 타슈 이용고객 이동패턴 등 빅데이터 심층 분석을 통해 △배치․재배치 수량 산출 △관리 차량별 대여소 관리그룹을 도출하는 AI기반 데이터 분석 모델을 개발했다.

AI가 제안한 분석 모델을 적용할 경우 원도심의 타슈 일평균 재배치 건수를 일평균 118건에서 159건으로 150% 증대할 수 있는 것으로 나타나 타슈 이용고객이 더욱 늘어날 전망이다.

대전교통공사 연규양 사장은 “타슈 이용객 수가 비약적으로 증가하고 있어 일평균 2만 건에 이르는 만큼 타슈 재배치의 효율성이 더욱 중요하다”며 “앞으로 AI 활용 방안 및 빅데이터 분석 등 정보화 기술을 접목해 타슈 서비스 개선에 더욱 힘쓰겠다”고 말했다.