위내시경 사진으로 '조기위암 진단보조·종양 깊이 예측 AI' 개발

위내시경 사진을 분석해 조기위암을 발견하고 종양의 침범 깊이를 예측하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다.

8일 연세대 강남세브란스병원에 따르면 김지현·윤홍진 소화기내과 교수와 인공지능 전문기업 셀바스AI는 기존 영상분류 인공지능 모델을 기반으로 조기위암 최적화 모델을 개발했다.




연구팀은 영상분류에 널리 사용되는 인공지능 모델(VGG-16)을 기반으로 새 모델을 개발하고 1만1,539장의 내시경 사진을 통해 800개의 조기위암 병변을 학습시켰다. 개발된 인공지능 모델의 조기위암 발견 정확도는 98.5%, 종양의 침범 깊이 예측 정확도는 85.1%로 나타났다.

셀바스AI측은 “종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단보조 기술로 AI 기술을 응용하는 새 방법론을 제시했다”고 자평했다.



김 교수는 “조기위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술 없이 내시경 절제술만으로도 완치 가능하다”며 “새로 개발된 AI 모델의 예측 정확도라면 조기위암의 진단 및 치료방침 결정에 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.

연구 결과는 국제학술지 ‘임상의학저널’(Journal of Clinical Medicine)에 발표됐다.